I linearitetssektionen af output viser Minitab, hvor konsekvent måleren måler på tværs af referenceværdierne. Når hældningen er lille, er gage-lineariteten god. Bias angiver, hvor tæt dine målinger er på referenceværdierne.
Hvordan laver du linearitet i Minitab?
Derfor er de tre nødvendige trin for at køre en lineær regression i Minitab vist nedenfor:
- Click Stat > Regression > Regression… …
- Overfør den afhængige variabel, C1 eksamensscore til boksen Respons: og den uafhængige variabel, C2 Revisionstid til boksen Predictors:
Hvad er linearitet i MSA?
Introduktion. MSA undersøger fejlen i et målesystem. … Linearitet: et mål for, hvordan delens størrelse påvirker forspændingen af et målesystem. Det er forskellen i de observerede biasværdier gennem det forventede måleområde.
Hvordan studerer du linearitet og bias?
Mållinearitets- og biasundersøgelser udføres på følgende måde:
- Vælg flere dele, der repræsenterer det forventede måleområde.
- Mål hver del for at bestemme dens master- eller referenceværdi.
- Få en operatør til at måle hver del flere gange (10 eller flere gange) i tilfældig rækkefølge ved at bruge det samme mål.
Hvordan gennemfører du en linearitetsundersøgelse?
Således er trinene i at udføre en linearitetsundersøgelse:
- Vælg mindst 5 prøver, hvis måleværdier dækker variationsområdet i processen.
- Bestem referenceværdien for hver prøve.
- Få en operatør til at måle hver prøve mindst 10 gange ved hjælp af målesystemet.