Definitionen af reproducerbarhed i videnskaben er den "udstrækning, hvori konsistente resultater opnås, når et eksperiment gentages". Data, især hvor dataene opbevares i en database, kan ændre sig. Derudover er datavidenskab i høj grad baseret på tilfældig stikprøve, sandsynlighed og eksperimentering.
Hvad er reproducerbarhed i datavidenskab?
Selv om der er nogen debat om terminologi og definitioner, hvis noget er reproducerbart, betyder det, at det samme resultat kan genskabes ved at følge et specifikt sæt trin med et konsistent datasæt. … Det gør det også lettere for andre forskere at konvergere om vores resultater. Datavidenskabens livscyklus er ikke anderledes.
Hvad betyder det, hvis data er reproducerbare?
Dette betyder, at hvis et eksperiment er reproducerbart,, er det ikke nødvendigvis replikerbart. Dette skyldes, at du kan reproducere et eksperiment, selv når andre metoder blev brugt, så længe du opnår de samme resultater.
Hvad er reproducerbar dataanalyse?
Reproducerbarhed betyder, at forskningsdata og -kode gøres tilgængelige, så andre er i stand til at nå de samme resultater, som der påstås i videnskabelige output.
Hvad er reproducerbar videnskab?
Ifølge en U. S. National Science Foundation (NSF) underudvalg om replikerbarhed i videnskab (9), reproducerbarhed refererer til en forsker's evne til at duplikere resultaterne af en tidligere undersøgelse ved brug af de samme materialer somblev brugt af den oprindelige efterforsker.