For at udføre sætningstokenisering kan vi bruge the re. split funktion. Dette vil opdele teksten i sætninger ved at sende et mønster ind i den.
Hvad er ordtokenisering?
Tokenisering er processen med at opdele tekst i mindre stykker kaldet tokens. Disse mindre stykker kan være sætninger, ord eller underord. For eksempel kan sætningen "jeg vandt" tokeniseres til to ord-tokens "jeg" og "vandt".
Hvad er en tokeniseringssætning?
Sætningstokenisering er processen med at opdele tekst i individuelle sætninger. … Efter generering af de individuelle sætninger foretages de omvendte udskiftninger, som gendanner origin alteksten i et sæt forbedrede sætninger.
Hvad er tokenisering forklare med et eksempel?
Tokenisering er en måde at adskille et stykke tekst i mindre enheder kaldet tokens. … Hvis man antager mellemrum som afgrænsning, resulterer tokeniseringen af sætningen i 3 tokens – Giv aldrig op. Da hvert token er et ord, bliver det et eksempel på Word-tokenisering. På samme måde kan tokens være enten tegn eller underord.
Hvad gør Tokenizing i Python?
I Python refererer tokenisering dybest set til at opdele en større tekstdel i mindre linjer, ord eller endda skabe ord til et ikke-engelsk sprog. De forskellige tokeniseringsfunktioner er indbygget i selve nltk-modulet og kan bruges i programmer som vist nedenfor.
