Stemming er processen med reducering af et ord til dets ordstamme, der anbringer til suffikser og præfikser eller til rødderne af ord kendt som et lemma. Stemming er vigtig i naturlig sprogforståelse (NLU) og naturlig sprogbehandling (NLP).
Hvad stammer fra NLP med eksempel?
Stemming er dybest set fjerne suffikset fra et ord og reducere det til dets rodord. For eksempel: "Flyvende" er et ord, og dets suffiks er "ing", hvis vi fjerner "ing" fra "Flyve", vil vi få grundord eller grundord, som er "Flyve".
Hvad er brugen af stemming?
Stemming bruges i informationssøgningssystemer som søgemaskiner. Det bruges til at bestemme domænevokabular i domæneanalyse.
Hvad er stammende lemmatisering?
Stemming og lemmatisering er metoder, der bruges af søgemaskiner og chatbots til at analysere betydningen bag et ord. Stemming bruger ordets stamme, mens lemmatisering bruger den kontekst, som ordet bruges i.
Hvad er lemmatisering og stammer fra NLP?
Den morfologiske analyse ville kræve udtrækning af det korrekte lemma for hvert ord. F.eks. identificerer lemmatisering tydeligt basisformen fra 'urolige' til 'besvær'', hvilket angiver en eller anden betydning, hvorimod Stemming vil skære ud 'ed'-delen og konvertere den til 'troubl', som har den forkerte betydning og stavefejl.
