Generelt giver lemmatisering bedre præcision end stemming, men på bekostning af tilbagekaldelse. Som vi har set, er stemming og lemmatisering effektive teknikker til at udvide tilbagekaldelsen, hvor lemmatisering opgiver noget af denne tilbagekaldelse for at øge præcisionen. Men begge teknikker kan føles som råinstrumenter.
Hvilken er bedre lemmatisering i forhold til stemming?
Stemming og Lemmatisering genererer begge rodformen af de bøjede ord. … Stemming følger en algoritme med trin til at udføre på ordene, hvilket gør det hurtigere. Mens du i lemmatiseringen brugte WordNet-korpus og et korpus til stopord også for at producere lemma, som gør det langsommere end stemming.
Skal jeg bruge både stemming og lemmatisering?
Kort svar- gå med ordstamming, når ordlyden er lille, og dokumenterne er store. Omvendt, gå med indlejring af ord, når ordlyden er stor, men dokumenterne er små. Brug dog ikke lemmatisering, da forholdet mellem øget ydeevne og øgede omkostninger er ret lavt.
Er lemmatisering og stammer det samme?
Stemming og lemmatisering er metoder, der bruges af søgemaskiner og chatbots til at analysere betydningen bag et ord. Stemming bruger ordets stamme, mens lemmatisering bruger den kontekst, som ordet bruges i.
Skal jeg bruge lemmatisering?
Lemmatisering er også vigtig til træning af ordvektorer, da nøjagtige tællingerinden for vinduet af et ord ville blive forstyrret af en irrelevant bøjning som en simpel flertals eller nutid bøjning. Den generelle regel for, om man skal lemmatisere, er ikke overraskende: hvis det ikke forbedrer ydeevnen, skal du ikke lemmatisere.
