Indenfor kunstig intelligens er et ekspertsystem et computersystem, der emulerer en menneskelig eksperts beslutningsevne. Ekspertsystemer er designet til at løse komplekse problemer ved at ræsonnere gennem videnssamlinger, repræsenteret hovedsageligt som om-så-regler snarere end gennem konventionel procedurekodeks.
Hvad er ekspertise inden for intelligente systemer?
Expert System er et interaktivt og pålideligt computerbaseret beslutningssystem, som bruger både fakta og heuristik til at løse komplekse beslutningsproblemer. … Ekspertsystemet i AI kan løse mange problemer, som generelt ville kræve en menneskelig ekspert. Det er baseret på viden erhvervet fra en ekspert.
Hvordan fungerer ekspertsystemer?
Ekspertsystemer har ikke menneskelige kapaciteter. De bruger en videnbase for et bestemt domæne og bringer denne viden til at påvirke fakta i den aktuelle situation. Videnbasen for en ES indeholder også heuristisk viden - tommelfingerregler, der bruges af menneskelige eksperter, der arbejder i domænet.
Hvem er involveret i ekspertsystemet?
Personer, der er involveret i ekspertsystemer, er domæneekspert (en person, der besidder færdigheder og viden til at løse et specifikt problem på en måde, der er bedre end andre), vidensingeniør (en person) der designer, bygger og tester et ekspertsystem) og slutbruger (en person eller gruppe, der skal bruge ekspertsystemet).
Som er den første ekspertsystem?
Det system, der generelt anses for at være det første ekspertsystem, var DENDRAL, som blev bygget i 1971 af Edward Feigenbaum ved Stanford University. Det var sponsoreret af NASA og var et klassificeringsekspertsystem til deres brug på en ubemandet rumsonde.