Grundlæggende er et bimod alt histogram bare et histogram med to indlysende relative tilstande eller dataspidser. … Dette gør dataene bimodale, da der er to separate perioder i løbet af dagen, der svarer til spidsbelastningstider.
Hvad vil bedst beskrive en bimodal distribution?
Bimodal fordeling: To toppe . Den bimodale fordeling har to toppe. … Men hvis du tænker over det, er toppene i enhver fordeling det eller de mest almindelige tal. De to toppe i en bimodal fordeling repræsenterer også to lokale maksimum; disse er punkter, hvor datapunkterne holder op med at stige og begynder at falde.
Hvordan beskriver du formen af et histogram?
Et histogram er klokkeformet, hvis det ligner en "klokke"-kurve og har en enkelt top i midten af fordelingen. Det mest almindelige virkelige eksempel på denne type distribution er normalfordelingen.
Hvordan beskriver du formen af en bimodal fordeling?
Bimodal: En bimodal form, vist nedenfor, har to toppe. Denne form kan vise, at dataene er kommet fra to forskellige systemer. … Med andre ord har alle de indsamlede data værdier større end nul. Skæv til venstre: Nogle histogrammer vil vise en skæv fordeling til venstre, som vist nedenfor.
Hvordan analyserer du bimodal distribution?
En bedre måde at analysere og fortolke bimodale distributioner på er simpelthen at opdele dataene ito separate grupper, og analyser derefter midten og spredningen for hver gruppe. For eksempel kan vi opdele eksamensresultaterne i "lave resultater" og "høje resultater" og derefter finde gennemsnittet og standardafvigelsen for hver gruppe.
