Hadoop vil ikke erstatte et datavarehus, fordi dataene og dets platform er to ikke-ækvivalente lag i datavarehusarkitekturen. Der er dog større sandsynlighed for, at Hadoop erstatter en tilsvarende dataplatform såsom et relationelt databasestyringssystem.
Bruges Hadoop til datavarehus?
Hadoop as a Service giver en skalerbar løsning til at imødekomme stadigt stigende datalagrings- og behandlingskrav, som datavarehuset ikke længere kan håndtere. Med sin ubegrænsede skala og on-demand-adgang til computer- og lagerkapacitet er Hadoop as a Service det perfekte match til big data-behandling.
Hvad er forskellen mellem Hadoop og datavarehus?
En vigtig forskel mellem data warehousing og Hadoop er, at et datavarehus typisk er implementeret i en enkelt relationel database, der fungerer som det centrale lager. … Ydermere inkluderer Hadoop-økosystemet et datavarehuslag/-tjeneste bygget oven på Hadoop-kernen.
Vil Hadoop erstatte SQL?
Hadoop er et distribueret filsystem, der kan lagre og behandle en enorm mængde dataklynger på tværs af computere. Hadoop fra at være open source er kompatibel med alle platforme, da det er Java-baseret. … Men Hadoop er ikke en erstatning for SQL, men deres brug afhænger af individuelle krav.
Tror du, at Hadoop kan erstatte DBMS?
Hadoop-økosystemet er designet til at løse et andet sæt dataproblemer end relationsdatabaser. Grundlæggende vil Hadoop være en tilføjelse til RDBMS, men ikke en erstatning. … du kan hente data gemt i en HDFS-fil af HIVE. (kan bruge SQL over HIVE…)