Det primære softwareværktøj til dyb læring er TensorFlow.
Disse kan være:
- Stemmegenkendelse – mest brugt i IoT, Automotive, Security og UX/UI.
- Stemmesøgning – bruges mest i telekommunikation, håndsætproducenter.
- Sentimentanalyse – bruges mest i CRM.
- Fejldetektion (motorstøj) – bruges mest i biler og luftfart.
Hvor bruges TensorFlow mest?
TensorFlow bruges til at skabe store neurale netværk med mange lag. TensorFlow bruges hovedsageligt til deep learning eller maskinlæringsproblemer såsom klassificering, perception, forståelse, opdagelse, forudsigelse og skabelse.
Hvad bruges TensorFlow JS til?
TensorFlow. js er et open source-hardware-accelereret JavaScript-bibliotek til træning og implementering af maskinlæringsmodeller. Brug fleksible og intuitive API'er til at bygge modeller fra bunden ved hjælp af JavaScript lineær algebra-biblioteket på lavt niveau eller lag-API'en på højt niveau.
Hvilke programmer bruger TensorFlow?
Andre større TensorFlow-applikationer inkluderer:
- Talegenkendelsessystemer.
- Billed-/videogenkendelse og tagging.
- Selvkørende biler.
- Tekstopsummering.
- Følelsesanalyse.
Er TensorFlow svært at lære?
For forskere er Tensorflow svært at lære og svært at bruge. Forskning handler om fleksibilitet ogmangel på fleksibilitet er bagt ind i Tensorflow på et dybt niveau. … Rammens deklarative karakter gør fejlfinding meget vanskeligere.
