Lagrange-multiplikatorer bruges i multivariabel beregning til at finde maksima og minima for en funktion underlagt begrænsninger (såsom "find den højeste højde langs den givne sti" eller "minimer omkostningerne af materialer til en kasse, der omslutter et givet volumen").
Hvad bruges Lagrange-multiplikatoren til?
I matematisk optimering er metoden med Lagrange-multiplikatorer en strategi til at finde de lokale maksima og minima for en funktion, der er underlagt lighedsbegrænsninger (dvs. underlagt betingelsen om, at man eller flere ligninger skal opfyldes nøjagtigt af de valgte værdier af variablerne).
Hvordan bruger du lagrangisk multiplikator?
Method of Lagrange Multipliers
- Løs følgende ligningssystem. ∇f(x, y, z)=λ∇g(x, y, z)g(x, y, z)=k.
- Tilslut alle løsninger, (x, y, z) (x, y, z), fra første trin ind i f(x, y, z) f (x, y, z) og identificer minimum og maksimumværdier, forudsat at de findes og ∇g≠→0. ∇ g ≠ 0 → ved punktet.
Hvorfor bruger vi Lagrange-multiplikatorer i SVM?
Det afgørende at bemærke fra denne definition er, at metoden med Lagrange-multiplikatorer kun fungerer med lighedsbegrænsninger. Så vi kan bruge det til at løse nogle optimeringsproblemer: dem, der har en eller flere lighedsbegrænsninger.
Hvad er den økonomiske fortolkning af Lagrange-multiplikatoren?
Således er stigningen iproduktion ved maksimeringspunktet med hensyn til stigningen i værdien af inputs er lig med Lagrange-multiplikatoren, dvs. værdien af λ∗ repræsenterer ændringshastigheden af den optimale værdi af f, når værdien af inputs stiger, dvs., Lagrange-multiplikatoren er den marginale …
