Bartletts test af Homogeneity of Variances er en test til at identificere, om der er lige store varianser af en kontinuert eller interval-niveauafhængig variabel på tværs af to eller flere grupper af en kategorisk, uafhængig variabel. Den tester nulhypotesen om ingen forskel i varians mellem grupperne.
Hvad gør du, hvis Bartlett-testen er signifikant?
Accepter eller afvis nulhypotesen, baseret på P-værdi og signifikansniveau. Hvis P-værdien er større end signifikansniveauet, kan vi ikke afvise nulhypotesen om, at varianser er ens på tværs af grupper.
Er Bartlett-testen parametrisk?
StatsDirect leverer parametriske (Bartlet og Levene) og ikke-parametriske (kvadratede rækker) test for lighed/varianshomogenitet. De mest almindeligt anvendte statistiske hypotesetests, såsom t-tests, sammenligner gennemsnit eller andre mål for placering.
Hvad er forskellen mellem Bartletts test og Levenes test?
Levenes test er et alternativ til Bartlett-testen. Levene-testen er mindre følsom end Bartlett-testen over for afvigelser fra normalitet. Hvis du har stærke beviser for, at dine data faktisk kommer fra en normal eller næsten normal distribution, så har Bartletts test bedre ydeevne.
Hvad er brugen af KMO-værdi og Bartletts test i faktoranalyse?
KMO- og Bartlett-testen evaluer alle tilgængelige data sammen. En KMOværdi over 0,5 og et signifikansniveau for Bartletts test under 0,05 tyder på, at der er en væsentlig sammenhæng i dataene. Variabel kolinearitet angiver, hvor stærkt en enkelt variabel er korreleret med andre variable.