Lawrence T. DeCarlo. Fordham University. For symmetriske unimodale fordelinger indikerer positiv kurtosis tunge haler og spidshed i forhold til normalfordelingen, hvorimod negative kurtosis indikerer lette haler og fladhed.
Hvad er brugen af kurtosis?
Ligesom skævhed er kurtosis et statistisk mål, som bruges til at beskrive distribution. Mens skævhed adskiller ekstreme værdier i den ene versus den anden hale, måler kurtosis ekstreme værdier i begge halen.
Hvad betyder kurtosis-værdier?
Kurtosis er et mål for de kombinerede størrelser af de to haler. … Værdien sammenlignes ofte med kurtosis af normalfordelingen, som er lig med 3. Hvis kurtosis er større end 3, så har datasættet tungere haler end en normalfordeling (mere i halerne).
Hvordan fortolker du kurtosis?
For kurtosis er den generelle retningslinje, at hvis tallet er større end +1, er fordelingen for høj. Ligeledes indikerer en kurtosis på mindre end –1 en fordeling, der er for flad. Fordelinger, der udviser skævheder og/eller kurtose, der overstiger disse retningslinjer, betragtes som ikke-normale. (Hair et al., 2017, s.
Hvad er kurtosis-eksempel?
Kurtosis af enhver univariat normalfordeling er 3. … Et eksempel på en leptokurtisk fordeling er Laplace-fordelingen, som har haler, der asymptotisk nærmer sig nul langsommereend en gaussisk, og producerer derfor flere afvigelser end normalfordelingen.
