2024 Forfatter: Elizabeth Oswald | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-13 00:05
Re altidsdata (RTD) er information, der leveres umiddelbart efter afhentning. Der er ingen forsinkelse i rettidigheden af de afgivne oplysninger. Sådanne data behandles norm alt ved hjælp af real-time computing, selvom de også kan gemmes til senere eller offline dataanalyse. …
Hvad er re altidsdataeksempel?
Re altidsbehandling kræver kontinuerlig input, konstant behandling og konstant output af data. Et godt eksempel på re altidsbehandling er datastreaming, radarsystemer, kundeservicesystemer og bankautomater, hvor øjeblikkelig behandling er afgørende for at få systemet til at fungere korrekt.
Hvordan analyserer du re altidsdata?
Re altidsanalyse refererer til processen med at forberede og måle data så snart de kommer ind i databasen. Med andre ord, brugere får indsigt eller kan drage konklusioner umiddelbart (eller meget hurtigt efter), at dataene kommer ind i deres system. Re altidsanalyse giver virksomheder mulighed for at reagere uden forsinkelse.
Hvad kan re altidsdata fortælle dig?
Med re altidsdataværktøjer kan du: Reagere mere udførligt på omtaler af dit brand – Du vil vide det øjeblik, din virksomhed er blevet nævnt af en blogger eller anden onlinepublikation og den implikation, som omtale kan have i form af trafik og potentielle gensidige reaktioner.
Hvad er re altidsdatatilgængelighed?
Re altidsdata handler om dataens ydeevne, tilgængelighed og robusthed. Opnåelse af re altidsdatabetyder, at adgangen til data altid er hurtig og uafbrudt, og at it-tjenester altid er tændt og forbundet. Softwaredefineret lagring og arbejdsbelastningsoptimering er de teknologier, der leverer data i re altid.
