2024 Forfatter: Elizabeth Oswald | [email protected]. Sidst ændret: 2024-01-13 00:05
Når det er sagt, kan de tilnærme en diskontinuerlig funktion vilkårligt. For eksempel kan heaviside-funktionen, som er 0 for x=0, tilnærmes ved sigmoid(lambdax), og tilnærmelsen bliver bedre, efterhånden som lambda går til det uendelige.
Kan neurale netværk lære diskontinuerlige funktioner?
Et trelags neur alt netværk kan repræsentere enhver diskontinuerlig multivariat funktion. … I dette papir beviser vi, at ikke kun kontinuerlige funktioner, men også alle diskontinuerlige funktioner kan implementeres af sådanne neurale netværk.
Kan et neur alt netværk tilnærme en funktion?
The Universal Approximation Theorem siger, at et neur alt netværk med 1 skjult lag kan tilnærme enhver kontinuerlig funktion for input inden for et specifikt område. Hvis funktionen hopper rundt eller har store huller, vil vi ikke være i stand til at tilnærme det.
Hvilket neur alt netværk kan tilnærme enhver kontinuerlig funktion?
Opsummering er en mere præcis udsagn af universalitetssætningen, at neurale netværk med et enkelt skjult lag kan bruges til at tilnærme enhver kontinuerlig funktion til enhver ønsket præcision.
Kan neurale netværk løse ethvert problem?
I dag bruges neurale netværk til løsning af mange forretningsproblemer såsom salgsprognoser, kundeundersøgelser, datavalidering og risikostyring. Hos Statsbot har vi f.eksanvende neurale netværk til forudsigelser i tidsserier, registrering af anomalier i data og naturlig sprogforståelse.
Anbefalede:
Hvordan transmitteres stemme i konvergeret netværk?
Et konvergeret netværk samler alle former for kommunikation: stemme-, data- og videorejser gennem et enkelt, samlet netværk. Et konvergeret netværk understøtter alle trafiktyper med pakkebaserede protokoller såsom ATM, Frame Relay eller IP. … Datatrafik kan tåle forsinkelser, mens stemmetransmission forringes, hvis den forsinkes.
Hvad er formålet med at have et konvergeret netværk?
I et konvergeret netværk rejser tale, video og data over det samme netværk, hvilket eliminerer behovet for at oprette og vedligeholde separate netværk. Dette reducerer også omkostningerne forbundet med at levere og vedligeholde kommunikationsnetværkets infrastruktur.
Kan vi bruge markører i funktioner?
Brug af markør Hovedfunktionen af en markør er at hente data, én række ad gangen, fra et resultatsæt, i modsætning til SQL-kommandoerne, der opererer på alle rækkerne i resultatsættet på én gang. Markører bruges, når brugeren skal opdatere poster på en enkelt måde eller i en række for række i en databasetabel.
Er neurale netværk klassifikatorer?
Neural Networks as Classifiers Hver enhed tager et input, anvender en (ofte ikke-lineær) funktion på den og sender derefter outputtet videre til det næste lag. … Neurale netværk har fundet anvendelse i en lang række problemer. Disse spænder fra funktionsrepræsentation til mønstergenkendelse, hvilket er, hvad vi vil overveje her.
Kan du løse trigonometriske funktioner?
Hvis en trig-ligning kan løses analytisk, vil disse trin gøre det: Sæt-ligningen i form af én funktion af én vinkel. Skriv ligningen som en trigfunktion af en vinkel er lig med en konstant. Skriv de mulige værdier for vinklen ned. Vil der altid være løsninger på trigonometriske funktionsligninger?
