Undersøgende faktoranalyse (EFA) kunne beskrives som en velordnet forenkling af indbyrdes relaterede foranst altninger. … Ved at udføre EFA identificeres den underliggende faktorstruktur. Bekræftende faktoranalyse (CFA) er en statistisk teknik, der bruges til at verificere faktorstrukturen af et sæt observerede variable.
Skal jeg bruge undersøgende eller bekræftende faktoranalyse?
Cut-offs for faktorbelastninger kan være meget lavere for undersøgende faktoranalyser. Når du udvikler skalaer, kan du bruge en eksplorativ faktoranalyse til at teste en ny skala og derefter gå videre til bekræftende faktoranalyse for at validere faktorstrukturen i en ny prøve.
Hvad fortæller eksplorativ faktoranalyse dig?
Undersøgende faktoranalyse (EFA) bruges generelt til at opdage faktorstrukturen af et mål og til at undersøge dets interne pålidelighed. EFA anbefales ofte, når forskere ikke har nogen hypoteser om arten af den underliggende faktorstruktur for deres mål.
Hvad er forskellen mellem EFA og CFA?
Ifølge Child (2006) er forskellen mellem bekræftende og eksplorativ faktoranalyse: EFA forsøger at afdække komplekse mønstre ved at udforske datasættet og teste forudsigelser, hvorimod CFA forsøger at bekræfte hypoteser og bruger kurveanalysediagrammer til at repræsentere variabler og faktorer.
Hvad er undersøgendefaktoranalyse med eksempel?
Exploratory Factor Analysis ( EFA ) søger at afdække den underliggende struktur af et relativt stort sæt variable. Forskeren har på forhånd antaget, at enhver indikator kan være forbundet med enhver faktor . Dette er den mest almindelige form for faktoranalyse.
