Spearman-korrelation bruges ofte til at evaluere sammenhænge, der involverer ordinalvariable. Du kan f.eks. bruge en Spearman-korrelation til at evaluere, om rækkefølgen, i hvilken medarbejderne gennemfører en testøvelse, er relateret til det antal måneder, de har været ansat.
Hvorfor bruger vi Spearman-rangkorrelation?
Spearman's Rank-korrelationskoefficient er en teknik, som kan bruges til at opsummere styrken og retningen (negativ eller positiv) af et forhold mellem to variable. Resultatet vil altid være mellem 1 og minus 1.
Hvornår skal Spearmans rangkorrelationskoefficient bruges?
Når variablerne ikke er normalfordelte, eller forholdet mellem variablerne ikke er lineært, kan det være mere anbefalet at bruge Spearman-rangkorrelationsmetoden. En korrelationskoefficient har ingen fordelingsantagelser.
Hvorfor bruges en Spearman's-test?
Spearman's Rank Correlation Test
Spearman's Rank Correlation er en statistisk test for at teste, om der er en signifikant sammenhæng mellem to sæt data. Spearman's Rank Correlation-testen kan kun bruges, hvis der er mindst 10 (ideelt set mindst 15-15) datapar.
Hvorfor ville vi køre en Spearman i stedet for en Pearson-korrelation?
2. Endnu en forskel er, at Pearson arbejder med rådataværdier for variablerneSpearman arbejder med rangordnede variable. Hvis vi nu føler, at et scatterplot visuelt indikerer et "kan være monotont, måske lineært" forhold, ville vores bedste bud være at anvende Spearman og ikke Pearson.
