I statistik er klassifikation problemet med at identificere, hvilken af et sæt kategorier en observation tilhører. Eksempler er at tildele en given e-mail til klassen "spam" eller "ikke-spam" og at tildele en diagnose til en given patient baseret på observerede egenskaber hos patienten.
Hvad menes med klassificering i maskinlæring?
En klassificering i maskinlæring er en algoritme, der automatisk bestiller eller kategoriserer data i en eller flere af et sæt af "klasser." Et af de mest almindelige eksempler er en e-mailklassificering, der scanner e-mails for at filtrere dem efter klasseetiket: Spam eller ikke spam.
Hvad er formålet med en klassificering?
En klassifikator er en hypotese eller funktion med diskret værdi, der bruges til at tildele (kategoriske) klasseetiketter til bestemte datapunkter. I eksemplet med e-mailklassificering kunne denne klassificering være en hypotese til at mærke e-mails som spam eller ikke-spam.
Hvad menes med en klassificering?
1: en der klassificerer specifikt: en maskine til at sortere bestanddelene i et stof (såsom malm) 2: et ord eller morfem brugt med tal eller navneord, der angiver tællelige eller målbare objekter.
Hvad er klassifikatorer i kunstig intelligens?
I datavidenskab er en klassificering en type maskinlæringsalgoritme, der bruges til at tildele en klasseetiket til et datainput. … Klassificeringsalgoritmer trænesbrug af mærkede data; i eksemplet med billedgenkendelse modtager klassificereren f.eks. træningsdata, der mærker billeder.
