Tekstklassifikation ved hjælp af Convolutional Neural Network (CNN): … som "jeg hader", "meget godt", og derfor kan CNN'er identificere dem i sætningen uanset deres position.
Hvilket neur alt netværk er bedst til tekstklassificering?
At en nøgletilgang er at bruge ordindlejringer og konvolutionelle neurale netværk til tekstklassificering. At en enkeltlagsmodel kan klare sig godt på problemer af moderat størrelse, og ideer til hvordan den konfigureres. At dybere modeller, der fungerer direkte på tekst, kan være fremtiden for naturlig sprogbehandling.
Kan CNN bruges til klassificering?
CNN'er kan bruges i tonsvis af applikationer fra billed- og videogenkendelse, billedklassificering og anbefalingssystemer til naturlig sprogbehandling og medicinsk billedanalyse. … Det er den måde, et CNN fungerer på! Billede af NatWhitePhotography på Pixabay. CNN'er har et inputlag og outputlag og skjulte lag.
Hvilken type CNN bruges til tekstklassificering?
class TextCNN(object): """ En CNN til tekstklassificering. Bruger et indlejringslag, efterfulgt af et foldnings-, max-pooling- og softmax-lag.
Kan CNN bruges til tekstbehandling?
Ligesom sætningsklassificering kan CNN også implementeres til andre NLP-opgaver som maskinoversættelse, sentimentklassificering, relationsklassificering, tekstuelOpsummering, valg af svar osv.
