En tommelfingerregel vedrørende multikolinearitet er, at du har for meget når VIF er større end 10 (dette er sandsynligvis fordi vi har 10 fingre, så tag sådanne tommelfingerregler for hvad de er værd). Implikationen ville være, at du har for meget kollinearitet mellem to variable, hvis r≥. 95,
Hvad betragtes som høj kollinearitet?
Parvise korrelationer mellem uafhængige variabler kan være høje (i absolut værdi). Tommelfingerregel: Hvis -korrelationen > 0,8, kanvære alvorlig multikollinearitet. Muligt for individuelle regressionskoefficienter at være ubetydelige, men for den overordnede tilpasning af ligningen at være høj.
Hvad er acceptabel kolinearitet?
VIF-værdier skal være mindre end 5 for at garantere, at kolinearitet ikke er et problem i din model. Nogle forskere anbefaler dog, at det er < 3.3, når man anvender PLS-SEM. … Accept af VIF mindre end 5 eller 10 afhænger af antallet af involverede forklarende variabler.
Hvornår skal jeg bekymre mig om kolinearitet?
Multikollinearitet er et almindeligt problem, når estimeres lineære eller generaliserede lineære modeller, inklusive logistisk regression og Cox-regression. Det opstår, når der er høje korrelationer mellem prædiktorvariabler, hvilket fører til upålidelige og ustabile estimater af regressionskoefficienter.
Hvad betragtes som høj multikolinearitet?
Høj: Når forholdet mellem deeksplorative variabler er høje, eller der er perfekt korrelation mellem dem, så siges det at være høj multikollinearitet.
