Hverken standardafvigelsen eller variansen er robuste over for outliers. En dataværdi, der er adskilt fra kroppen af data, kan øge værdien af statistikken med en vilkårlig stor mængde. Den gennemsnitlige absolutte afvigelse (MAD) er også følsom over for outliers.
Hvilken effekt har outliers på variation?
Standardafvigelse er følsom over for outliers. En single outlier kan hæve standardafvigelsen og til gengæld forvrænge billedet af spredningen. For data med omtrent samme middelværdi, jo større spredning, jo større er standardafvigelsen.
Hvordan påvirker outliers værdien af variansen og standardafvigelsen?
Outlier Påvirkning af varians og standardafvigelse for en datadistribution. I en datafordeling, med ekstreme outliers, er fordelingen skæv i retning af outlierne, hvilket gør det vanskeligt at analysere dataene.
Hvordan påvirker outliers resultaterne?
En afviger er en usædvanlig stor eller lille observation. Outliers kan have en uforholdsmæssig stor effekt på statistiske resultater, såsom middelværdien, hvilket kan resultere i vildledende fortolkninger. I dette tilfælde får middelværdien det til at se ud til, at dataværdierne er højere, end de i virkeligheden er. …
Skal en outlier fjernes?
Fjernelse af outliers er kun legitimt af specifikke årsager. Outliers kan være meget informative om emneområdet og dataindsamlingsprocessen…. Outliers øger variabiliteten i dine data, hvilket reducerer den statistiske kraft. Som følge heraf kan ekskludering af outliers få dine resultater til at blive statistisk signifikante.
