Størrelsen af en stikprøve påvirker to statistiske egenskaber: 1) præcisionen af vores estimater og 2) undersøgelsens evne til at drage konklusioner. For at bruge et eksempel kan vi vælge at sammenligne præstationerne for maratonløbere, der spiser havregrød til morgenmad, med præstationerne for dem, der ikke gør det.
Hvorfor er stikprøvestørrelsen vigtig i et eksperiment?
Når du planlægger en undersøgelse, der rapporterer forskelle mellem grupper af patienter eller beskriver en variabel i en enkelt gruppe, bør stikprøvestørrelsen tages i betragtning, fordi den giver forskeren mulighed for at kontrollere risikoen for at rapportere en falsk negativ finde (Type II fejl) eller for at estimere præcisionen vil hans eller hendes eksperiment …
Hvorfor er det vigtigt at have en nøjagtig stikprøvestørrelse i kvantitativ forskning?
I kvantitativ forskning er evnen til at drage konklusioner med en rimelig grad af selvtillid afhængig af at have en nøjagtig stikprøvestørrelsesberegning, da det uden dette kan føre til, at resultater går glip af, forudindtaget eller simpelthen forkert. Det kan også resultere i at gøre en undersøgelse uetisk, upublicerbar eller begge dele.
Hvad er formålet med stikprøvestørrelsen?
Samplestørrelse henviser til antallet af deltagere eller observationer, der er inkluderet i en undersøgelse. Dette tal er norm alt repræsenteret af n. Størrelsen af en stikprøve påvirker to statistiske egenskaber: 1) præcisionen af vores estimater og 2) undersøgelsens evne til at drage konklusioner.
Hvilke faktorer påvirker stikprøvestørrelsen?
Faktorerne, der påvirker stikprøvestørrelser, er studiedesign, prøveudtagningsmetode og resultatmål – effektstørrelse, standardafvigelse, undersøgelsesstyrke og signifikansniveau. [2, 3] Der er forskel på de forskellige typer undersøgelsesdesign, både beskrivelse og analytisk undersøgelse.
