Afslutningsvis kvantificerer SD variabiliteten, hvorimod SEM kvantificerer usikkerhed i estimat af middelværdien. Da læsere generelt er interesserede i at kende variabiliteten inden for stikprøven og ikke nærheden af middelværdien til populationsmiddelværdien, bør data opsummeres præcist med SD og ikke med SEM.
Skal jeg bruge standardfejl eller standardafvigelse for fejlbjælker?
Brug standardafvigelserne for fejlbjælkerne Hvis dataene på hvert tidspunkt er normalfordelte, så har (1) omkring 64 % af dataene værdier inden for omfanget af fejlstængerne, og (2) næsten alle data ligger inden for tre gange omfanget af fejlstængerne.
Skal jeg plotte standardfejl eller standardafvigelse?
Hvornår skal standardfejl bruges? Det kommer an på. Hvis det budskab, du vil have, handler om spredningen og variabiliteten af dataene, så er standardafvigelse den metriske værdi, der skal bruges. Hvis du er interesseret i nøjagtigheden af midlerne eller i at sammenligne og teste forskelle mellem midlerne, er standardfejlen din metrisk.
Er fejlbjælker sem?
At tegne middelværdien med en SEM-fejlbjælker er en almindeligt brugt metode til at vise, hvor godt du kender gennemsnittet. Den eneste fordel ved SEM-fejlbjælker er, at de er kortere, men SEM-fejlbjælker er sværere at fortolke end en konfidensinterval. Ikke desto mindre er SEM-fejlbjælker standarden i mange felter.
Skal fejlbjælker være halv standardafvigelse?
Du 100 % bør ikke vise halverede fejlbjælker, da dette aldrig bliver gjort og er vildledende. Visning af den fulde fejlbjælke på hver side er fint, men giver ikke rigtig meget information, og mange læsere vil simpelthen fordoble dens længde i hovedet for at anslå et 95 % konfidensinterval.
