Standardafvigelsen beregnes ved hjælp af hver observation i datasættet. Derfor kaldes det en følsom målestok, fordi den vil blive påvirket af outliers. … I dette tilfælde er IQR det foretrukne spredningsmål, fordi stikprøven har en outlier.
Hvad er en fordel ved standardafvigelsen i forhold til IQR?
Standardafvigelsen beskriver, hvor langt hver observation i gennemsnit er fra gennemsnittet. Den er påvirket af ekstreme værdier, men den fordel, den har i forhold til interkvartilområdet, er, at den bruger alle observationerne i sin beregning.
Hvornår foretrækker du IQR frem for standardafvigelsen?
Du bør bruge interkvartilområdet til at måle spredningen af værdier i et datasæt, når der er ekstreme outliers til stede. Omvendt bør du bruge standardafvigelsen til at måle spredningen af værdier, når der ikke er nogen ekstreme outliers til stede.
Hvorfor er IQR bedre end standardafvigelse for skæve data?
Dette er endnu en grund til, at det er bedre at bruge IQR, når man måler spredningen af et skævt datasæt. … I en skæv fordeling har den øvre halvdel og den nederste halvdel af dataene en forskellig mængde spredning, så intet enkelt tal, såsom standardafvigelsen, kunne beskrive spredningen meget godt.
Er IQR eller standardafvigelse bedre tilvariation?
Standardafvigelsen og variansen foretrækkes, fordi de tager hele dit datasæt i betragtning, men det betyder også, at de let kan påvirkes af outliers. For skæve fordelinger eller datasæt med outliers er interkvartilområdet det bedste mål.
