Årsager: 1) Lille stikprøvestørrelse i forhold til variabiliteten i dine data. 2) Ingen sammenhæng mellem afhængige og uafhængige variable. Hvis dit eksperiment er godt designet med god replikering, kan dette være et nyttigt resultat (publicerbart).
Hvad betyder ubetydelig i regression?
Hvordan fortolker jeg P-værdierne i lineær regressionsanalyse? P-værdien for hvert led tester nulhypotesen om, at koefficienten er lig nul (ingen effekt). … Omvendt tyder en større (ubetydelig) p-værdi på, at ændringer i prædiktoren ikke er forbundet med ændringer i responsen.
Hvad betyder det, hvis resultatet ikke er signifikant?
Dette betyder, at resultaterne anses for at være "statistisk ikke-signifikante", hvis analysen viser, at forskelle så store som (eller større end) den observerede forskel forventes at opstå tilfældigt mere end én ud af tyve gange (s. > 0,05).
Hvad hvis min regressionsmodel ikke er signifikant?
Men da resultaterne ikke er signifikante, kan du ikke bekræfte din hypotese, forholdet mellem disse variable er ikke signifikant på populationsniveauer. Det kunne være et problem med stikprøvestørrelse eller noget andet, men i begge tilfælde er din hypotese ikke bekræftet.
Hvad gør du, hvis resultaterne ikke er statistisk signifikante?
Når resultaterne af en undersøgelseer ikke statistisk signifikante, en post hoc statistisk kraft- og stikprøvestørrelsesanalyse kan nogle gange vise, at undersøgelsen var følsom nok til at påvise en vigtig klinisk effekt. Den bedste metode er dog at bruge effekt- og stikprøvestørrelsesberegninger under planlægningen af en undersøgelse.
